我们这边的技术是完全无法支撑起这种规模的人工智能的，所以我们在人机交互的输入过程中，就不能输入那种模糊的概念信号，而是必须要输入精确的信息，就好像是我们的双手在敲键盘的时候，敲打a屏幕上就绝对不会出现s。

进行我们这种改造后，第一步要适应的就是精确的对外输出信号，现在你的脊椎之上，一共有256个可以对外输出信号的节点，每一个节点可以输出是或者否两种信号，接下来你需要做的第一件事，首先是辨认出每一个对外输出的信号节点。

其次是学会掌握每一个信号节点的开和关，最后则一点点地通过不同的开关组合，向外输出自己想要的信号。

就好像是每八个信号节点，可以代表一个字节，起初这可能会比较困难，不过可以一个字节一个字节的练习，先通过脊椎最上端的八个节点，练习熟练每一个字符的输入，等到能够用这八个节点，熟练如何快速的对外输入字符，也就相当于学习打字的人学会了一指禅，即便只是一指禅，对外输出的效率，也已经和用键盘打字不相上下，因为这八个字节，就相当于一整个键盘。

完成了最初八个节点的学习之后，后面就是依次把每八个节点，完成这样的组合练习，完成了十六个节点的控制后，你就可以一次性输入两个字符，而完成了二十四个节点，你就可以一次性输入三个字符。

你的颈椎上一共有二百五十六个节点，等你把这些节点全部都锻炼完毕可以熟练的输入后，你就可以做到一次性输入三十二个字符。

这样的人机交互效率，比起我们在其他的世界之中的还是要慢的多，但优势在于基础扎实，对外输出的所有指令都并非是模糊的，而是确切的，不会出现任何误操作的。

而且比起用键盘和鼠标进行输入，这种输入的方式效率依旧是高了太多，不过掌握这种输入方式同样也需要大量的练习，比学习键盘鼠标要更加困难，难度大致和学习一门全新的陌生的语言相当，甚至可能还要更难一些，大概相当于外国人学中文的难度，毕竟需要熟练掌握的字符一共有足足二百五十六种，而不是二十六个字母。

你可以亲自尝试一下，如果你能够通过练习短时间内掌握这种人机交互方式，那么思维扩容就有一定的可行性。”

目前的所有指令，全都是精确指令，也就是必须要依靠自己的大脑运算，一字不差的输出的指令，但在完成了这个步骤之后，就可以将思考交给大脑外的机械了。

拥有这种输入能力之后，如果遇到了需要进行计算的问题，一个念头的瞬间就可以把题目输入到计算设备之中，得出结论之后，也可以瞬息之间反馈回结果。

操作同样是通过脊椎上的节点进行信息传输，能够通过开启和关闭的方式来操控脊椎上的节点，自然也就可以感受到脊椎上的节点传递过来的信号，如此也就可以把脊椎上传递过来的信号翻译成运算后的结果。try{ggauto;} catch(ex){}