他想到了一款性格匹配的交友软件，这是他的一个大学同学开发的一款交友软件，使用者需要通过回答一系列的问题来确定自己的性格类型，然后系统会按照性格互补的匹配原则，给你推荐好友。

他的这个大学同学开发完了之后，没有推广成功，于是就放弃了。

他觉得他可以把这个软件从他的同学手里买过来，把这款软件改成公链容器软件，然后把自己的东西都埋藏在软件里，然后花点钱推广一下，不就可以利用大家的资源为自己办事了吗？

于是，林浩宇联系到他那个开发交友软件的同学，表示想买下来那款根据性格匹配的交友软件。那个同学表示给十万块就行，于是林浩宇就给他那个同学转了十万块。

两个人签署了一份版权转让协议。

他拿到软件后就开始进行修改，一边修改一边让他的几个朋友安装上一起试用，他一有时间就进入后台观察他藏在里面的软件是否能正常运行。

经过半年多的调试，他确信，这个软件可以正常运行了，于是他开始花钱推广。

每个帮他成功地推荐交友软件的人，一次可以得到十块钱，仅限前一万次，接着第10001次到50000次，每人奖励五块钱，第50001到150000次，每人奖励两块钱。

很快，他的这个交友软件就有了二十五万用户。

他觉得二十五万用户的手机资源，做测试应该够用了。

于是他先把创新者机器人的核心代码在公链上启动了，他发现，这二十万用户手机的平均CPU利用率仅提高了不到百分之一，大家肯定不会有任何察觉。

过几天，他又启动了大模型软件，把创新者软件与大模型对接起来。

这样，创新者就可以不停地从大模型学习。

就这样，他暗藏在这个交友软件里的系统开始悄然地开始工作了。但是这二十五万用户却对此一无所知。

他尝试着给创新者下了一个任务，让它预测一只股票的趋势。

他刚下完任务，就发现那二十五万手机终端的CPU利用率一下提高了百分之十六。

“这可不行，如此高的CPU利用率很容易被发现。”

于是他开始找原因，后来他发现，最吃算力的是对行业原材料价格的历史统计上，于是他修改了算法，把历史统计的年限从十年缩短到两年。

修改好了之后，他再一次启动这个任务，大家手机的CPU的波动就没那么大了。这说明，他的这个“木马”程序的隐蔽性还是不错的。

接下来需要强化一下创新者软件的预测模块。因为原来的创新者软件过于强调要快速收敛，所以消减了很多可能性的尝试。

现在，他有几十万台手机作为他的算力资源，他可以适当地放开一下收敛条件，就可以提高预测模块的预测精度。

就在林浩宇调整预测模块的算法的时候，不知不觉中，他的性格匹配交友软件已经被安装了一百多万次，而且还在以飞快的速度增长，给他的感觉是，上一千万台都没什么问题。

如果真的有一千万台手机装了他的性格匹配交友软件，那算力就能接近一台量子超算了。